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Título

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Limpiador de Datos de Proyecto

Descripción

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Estamos buscando un Limpiador de Datos de Proyecto altamente detallista y orientado a la calidad para unirse a nuestro equipo. Esta persona será responsable de revisar, depurar, corregir y organizar grandes volúmenes de datos relacionados con proyectos, asegurando su precisión, coherencia y utilidad para análisis posteriores. El candidato ideal tendrá experiencia trabajando con bases de datos, hojas de cálculo y herramientas de limpieza de datos, así como una comprensión sólida de los principios de calidad de datos. El Limpiador de Datos de Proyecto trabajará en estrecha colaboración con analistas de datos, gerentes de proyecto y otros miembros del equipo para garantizar que los datos utilizados en la toma de decisiones sean confiables y estén actualizados. Este rol es fundamental para mantener la integridad de los datos y facilitar procesos eficientes en toda la organización. Las tareas incluirán la identificación de errores, duplicados y valores faltantes en conjuntos de datos, la normalización de formatos, la validación de entradas y la documentación de procesos de limpieza. Además, se espera que el candidato proponga mejoras en los procesos de gestión de datos y colabore en la implementación de herramientas automatizadas para optimizar la limpieza de datos. Este puesto requiere habilidades analíticas, atención al detalle, capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y conocimientos técnicos en herramientas como Excel, SQL, Python o software especializado en calidad de datos. También se valorará la experiencia previa en entornos de proyectos, especialmente en sectores como tecnología, construcción, ingeniería o investigación. Si eres una persona meticulosa, con pasión por los datos limpios y precisos, y deseas contribuir al éxito de proyectos mediante la mejora de la calidad de la información, esta es tu oportunidad para formar parte de un equipo dinámico y orientado a resultados.

Responsabilidades

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  • Revisar y depurar conjuntos de datos de proyectos.
  • Eliminar duplicados y corregir errores en los datos.
  • Normalizar formatos y estructuras de datos.
  • Validar la integridad y coherencia de la información.
  • Documentar procesos de limpieza y transformación de datos.
  • Colaborar con analistas y gerentes de proyecto.
  • Proponer mejoras en la gestión de datos.
  • Implementar herramientas para automatizar la limpieza de datos.
  • Mantener actualizadas las bases de datos del proyecto.
  • Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad de datos.

Requisitos

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  • Experiencia previa en limpieza y gestión de datos.
  • Conocimiento avanzado de Excel y herramientas de hojas de cálculo.
  • Familiaridad con SQL, Python u otros lenguajes de manipulación de datos.
  • Atención al detalle y habilidades analíticas.
  • Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información.
  • Conocimiento de principios de calidad de datos.
  • Habilidad para documentar procesos de manera clara.
  • Buena comunicación y trabajo en equipo.
  • Organización y gestión del tiempo.
  • Deseable experiencia en entornos de proyectos técnicos o de ingeniería.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Qué experiencia tienes en limpieza de datos?
  • ¿Qué herramientas utilizas para depurar información?
  • ¿Cómo manejas datos incompletos o inconsistentes?
  • ¿Has trabajado con SQL o Python para manipular datos?
  • ¿Cómo aseguras la calidad de los datos en tus proyectos?
  • ¿Puedes describir un proceso de limpieza de datos que hayas implementado?
  • ¿Cómo priorizas tareas cuando trabajas con grandes volúmenes de datos?
  • ¿Has trabajado en colaboración con equipos de análisis o gestión de proyectos?
  • ¿Qué desafíos has enfrentado al limpiar datos y cómo los resolviste?
  • ¿Estás familiarizado con herramientas de automatización de limpieza de datos?